Todo el mundo está hablando de esta sensación de IA conversadora. Es hora de entender realmente lo que está pasando.
Todo el mundo habla de ChatGPT , la herramienta de OpenAI que escribe poesía, prosa e incluso código de software como un ser humano.
La charla gravita principalmente hacia el asombro, el miedo y la advertencia: asombro por lo que puede hacer, miedo a hacer trampa y ser reemplazado por «robots» y advertencias sobre los peligros para la humanidad de subcontratar la creatividad a las máquinas.
Toda esa charla se pierde el momento. De hecho, ChatGPT (el bit GPT significa Transformador preentrenado generativo) es menos sorprendente, menos aterrador y necesita menos advertencias de lo que afirma la mayoría de la cobertura de los medios. ChatGPT es un modelo de lenguaje de IA de OpenAI con sede en San Francisco. Puede conversar con una persona a través de mensajes de texto y generar una amplia gama de contenido a pedido.
La IA generativa es, con mucho, la mayor tendencia en tecnología de esta década hasta el momento. Entonces, entendámoslo mejor echando un vistazo a seis datos de ChatGPT que probablemente no hayas escuchado.
1. ChatGPT no es el único capaz
ChatGPT es especial solo porque es público. Hay otros proyectos de IA tan capaces, o incluso más capaces, que nunca has probado.
Las principales empresas de tecnología, especialmente Google, Meta y otras, además de una miríada de nuevas empresas y departamentos universitarios, han desarrollado herramientas de IA generativa al menos tan capaces como ChatGPT. En algunos casos, los competidores lanzaron versiones limitadas de su IA; en otros, no lanzaron su tecnología para uso público.
Meta lanzó un chatbot llamado Blenderbot incluso antes de ChatGPT. Pero el bot fue tan cauteloso en la forma en que se moderó que los usuarios lo encontraron aburrido de usar.
Toda esa precaución proviene de las desventuras del mundo real. Microsoft lanzó un chatbot llamado «Tay» hace años. Fue entrenado en publicaciones en redes sociales. La IA recogió contenido de enemigos y trolls en línea y vomitó racismo y virulencia para vergüenza de Microsoft.
Google despidió a un ingeniero el año pasado por proclamar públicamente (y falsamente) que el LaMDA (Modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo) de Google era inteligente.
ChatGPT es el sabor tecnológico actual del mes debido a la audacia de OpenAI al lanzar la herramienta al público y cierta audacia al permitir que el bot aborde algunos temas controvertidos, pero no todos. Otras empresas son demasiado cautelosas. Pero ahora que ChatGPT está recibiendo tanta atención, se apresuran a preparar sus productos para que todos los usen.
Según se informa, Google emitió un » código rojo » interno para acelerar la disponibilidad pública de sus ofertas de IA. La compañía planea lanzar unas 20 nuevas herramientas de IA este año. Incluso Baidu de China está listo para lanzar un competidor de ChatGPT en marzo .
Mientras tanto, un sitio llamado Futurepedia enumera cientos de herramientas de inteligencia artificial que puede probar; muchos están basados en ChatGPT, pero otros son poderosos competidores.
ChatGPT no es únicamente poderoso. Es único entre los poderosos sistemas de IA por su audacia y disponibilidad.
2. Microsoft controla OpenAI
La empresa OpenAI LP con fines de lucro que fabrica ChatGPT es una subsidiaria de la empresa sin fines de lucro OpenAI Incorporated. Pero OpenAI Incorporated no es «propietario» de OpenAI LP.
Microsoft es el mayor inversionista, y la compañía está trabajando para arrojar otros $ 10 mil millones en OpenAI LP , lo que le otorga a Microsoft una participación del 49%. Solo el 2% de la empresa será propiedad de su empresa matriz sin fines de lucro; todos los demás inversores compartirán el 49% restante.
Microsoft también está trabajando activamente en la creación de la capacidad de ChatGPT en Bing , Azure, PowerPoint, Outlook y otros productos.
La conclusión es que Microsoft controla OpenAI.
3. La mayoría de las críticas de ChatGPT no son realmente sobre ChatGPT
Las tres mayores preocupaciones sobre ChatGPT son que 1) permite que los estudiantes hagan trampa; 2) se utilizará para fines no éticos, como plagio e ingeniería social; y 3) a veces da información falsa.
Podemos descartar los dos primeros. Cada nueva generación de IA generativa que funcione como ChatGPT contará con herramientas que pueden detectar contenido generado por IA. Los chatbots de IA como ChatGPT son perfectamente inevitables y solo mejorarán. Siempre íbamos a tener que lidiar con su uso poco ético.
En cualquier caso, las fallas morales de los humanos no son culpa de las herramientas de IA.
La tercera crítica está equivocada. Cuando ChatGPT u otros chatbots dicen cosas falsas, es solo porque los conjuntos de datos de entrenamiento contenían esa información falsa aún no ha sido detectada por un extenso proceso de investigación, que incluye la «beta» pública actual. Criticar ChatGPT por datos erróneos es como criticar películas como medio porque viste una mala película. Y pierde el punto.
En el futuro, las empresas utilizarán IA generativa con sus propios datos o con datos minuciosamente examinados. En otras palabras, la tecnología es una pieza y los datos son otra.
Imagine una organización como la CIA vertiendo todos sus informes de inteligencia, análisis políticos y la transcripción de millones de llamadas telefónicas en algo como ChatGPT. El poder de obtener conocimientos rápidamente será inimaginablemente alto. La tecnología tiene un potencial impresionante. Pero los datos de entrenamiento de ChatGPT de hoy son irrelevantes.
4. ChatGPT está hecho de personas
Es tentador percibir el uso de la IA basada en texto como una interacción con los pensamientos de una computadora en lugar de los humanos. De hecho, proyectos como ChatGPT usan programación humana para recolectar contenido hecho por humanos, que luego es examinado y priorizado por humanos. Por lo tanto, contiene errores humanos, sesgos humanos y conclusiones humanas.
5. ChatGPT necesita la habilidad del usuario para desarrollar todo su potencial
De hecho, todas las herramientas de inteligencia artificial generativa de entrada de texto necesitan entradas hábiles para obtener el máximo efecto. La nueva habilidad de la «ingeniería rápida» (el arte y la ciencia de saber cómo hablar con cada herramienta de IA) será similar al SEO: surgirá una industria artesanal de herramientas y consultores para desarrollar y utilizar el conocimiento sobre qué palabras producen qué resultado.
La “ingeniería puntual” es una nueva especialidad. Pero también es algo en lo que la mayoría de nosotros incursionaremos. Puede comenzar consultando esta llamada » hoja de trucos «.
6. Algunas industrias ya dependen de ChatGPT
Algunos tipos de escritura profesional son «robóticos», automáticos y formulados, ya sea que la IA lo haga o no. Algunos profesionales ya han descubierto que la IA hace esta tarea aburrida de forma más rápida y económica.
Una profesión que ya es adicta a ChatGPT es la industria de bienes raíces. Al enumerar una propiedad, hay tantos parámetros que uno puede usar para describir una casa en venta. Los fundamentos incluyen datos numéricos (pies cuadrados, superficie total, cantidad de dormitorios y baños, precio, etc.) y términos descriptivos y fácticos, como «renovado», «concepto abierto», «comedor formal», etc.
Los agentes de bienes raíces ahora simplemente ingresan todos esos datos en ChatGPT y dejan que la IA escriba la descripción general de los sitios web de listados .
Los profesionales de bienes raíces no son únicos, están a la vanguardia. Muchos profesionales se volverán totalmente dependientes de las herramientas de IA.
ChatGPT está llamando la atención de todos. Pero la realidad es que estamos en los primeros días de la IA generativa. Y entender la realidad de lo que está pasando con esta tecnología es asunto de todos.